专利简介

基于单图像的高动态范围重建方法、系统、电子设备及介质

简介
本申请提供了一种基于单图像的高动态范围重建方法、系统、电子设备及介质，该方法包括：将用于训练的高动态范围图像分别处理为待处理低动态范围图像和优化低动态范围图像；将待处理低动态范围图像作为待训练的两阶段深度学习模型中基于部分卷积的 U 型网络的输入对基于部分卷积的 U 型网络进行训练，以得到中间低动态范围图像；利用中间低动态范围图像对两阶段深度学习模型中基于经典卷积的 U 型网络进行训练，以得到重建的高动态范围图像；将单张低动态范围图像输入训练后的所述两阶段深度学习模型，得到重建的高动态范围图像。本申请能够通过两阶段深度学习模型实现基于单图像的高动态范围重建，提高了基于单图像的高动态范围图像的重建质量。

简介

本申请提供了一种基于单图像的高动态范围重建方法、系统、电子设备及介质，该方法包括：将用于训练的高动态范围图像分别处理为待处理低动态范围图像和优化低动态范围图像；将待处理低动态范围图像作为待训练的两阶段深度学习模型中基于部分卷积的 U 型网络的输入对基于部分卷积的 U 型网络进行训练，以得到中间低动态范围图像；利用中间低动态范围图像对两阶段深度学习模型中基于经典卷积的 U 型网络进行训练，以得到重建的高动态范围图像；将单张低动态范围图像输入训练后的所述两阶段深度学习模型，得到重建的高动态范围图像。本申请能够通过两阶段深度学习模型实现基于单图像的高动态范围重建，提高了基于单图像的高动态范围图像的重建质量。